DL 深度学习 NFL 非监督特征学习 RL 表示学习
ML的三个要素：
模型里面最简单的是线性模型。广义线性模型是指在线性函数里面套一个非线性函数。
损失函数就是用f(x)预测y的偏差。机器学习的过程就是优化降低偏差的过程。
经验风险+正则项
DL 也是相同的框架，模型采用ANN。
神经元
对一组输入通过一个非线性函数得出y
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DL 深度学习 NFL 非监督特征学习 RL 表示学习
ML的三个要素：
模型里面最简单的是线性模型。广义线性模型是指在线性函数里面套一个非线性函数。
损失函数就是用f(x)预测y的偏差。机器学习的过程就是优化降低偏差的过程。
经验风险+正则项
DL 也是相同的框架，模型采用ANN。
神经元
对一组输入通过一个非线性函数得出y
转载于:https://www.cnblogs.com/gabrialrx/p/6077297.html